docs: clarifie l'intitulé de colonne du tableau de tests

« Couverture » prêtait à confusion avec les pourcentages de couverture de
code mesurés (README racine du rendu) : la colonne décrit en réalité le
périmètre fonctionnel de chaque fichier de test, pas un taux.

README.md

@@ -132,8 +132,8 @@ pip install pytest httpx && pytest -q
 
 **82 tests**, curseur SQL simulé (aucune vraie base requise) :
 
-| Fichier | Couverture |
-|---------|------------|
+| Fichier | Domaine testé |
+|---------|---------------|
 | `test_endpoints.py` | santé, référentiels, authentification, filtres du dashboard, rôles par enum |
 | `test_historique.py` | bornes de dates, validation du format, agrégation des courbes par monitoring et par service |
 | `test_securite.py` | protection 401 de chaque route, RBAC 403, jeton forgé rejeté, en-têtes de sécurité, rate-limit 429, compte désactivé, droits RGPD |

RUNBOOK.md

@@ -77,4 +77,4 @@ docker compose up -d datasentinel-api
 ## Contacts
 
 - Hébergement / infra : administrateur homelab (neckfire).
-- Application / code : A. Coyaud (auteur, dépôts GitHub).
+- Application / code : A. Coyaud (auteur, dépôts Gitea — git.nfteam.ovh).

testAPI.py

@@ -1,47 +0,0 @@
-import requests
-import json
-
-# Configuration
-BASE_URL = "http://127.0.0.1:8000"
-
-def test_get_dashboard():
-    print(f"--- Test de l'endpoint: {BASE_URL}/dashboard ---")
-    
-    try:
-        # 1. Envoi de la requête
-        response = requests.get(f"{BASE_URL}/dashboard")
-        
-        # 2. Vérification du code statut
-        if response.status_code == 200:
-            data = response.json()
-            
-            if not data:
-                print("L'API a répondu avec succès, mais le tableau est vide (VUE_CONSO ne contient rien).")
-                return
-
-            # 3. Affichage formaté du tableau
-            print(f"{'ID':<5} | {'NOM DU MONITORING':<40} | {'ERREURS':<8} | {'SERVICE':<15}")
-            print("-" * 75)
-            
-            for item in data:
-                print(f"{item['id_monito']:<5} | {item['nom_monito'][:38]:<40} | {item['nb_erreurs']:<8} | {item['service']:<15}")
-            
-            print(f"\nTotal de lignes récupérées : {len(data)}")
-            
-        else:
-            print(f"Erreur lors de la requête : {response.status_code}")
-            print(response.text)
-            
-    except requests.exceptions.ConnectionError:
-        print("Erreur : Impossible de se connecter à l'API. Est-ce qu'uvicorn est lancé ?")
-
-if __name__ == "__main__":
-    # Petit check de santé avant de tester les données
-    print("Vérification de l'état de l'API...")
-    health = requests.get(f"{BASE_URL}/health").json()
-    print(f"Statut API : {health['api']} | Statut DB : {health['database']}\n")
-    
-    if health['database'] == "ok":
-        test_get_dashboard()
-    else:
-        print("Abandon du test : La base de données n'est pas accessible.")