# Api-DataSentinel

API **FastAPI** de monitoring de la qualité des données — Data Sentinel (XEFI).
Backend en lecture seule sur SQL Server, sécurisé par authentification JWT.

## Stack

- Python 3.12 · FastAPI 0.136 · uvicorn
- SQL Server 2022 via `pyodbc` (ODBC Driver 18)
- Auth : JWT (`python-jose`) + bcrypt (`passlib`), rate-limit (`slowapi`)

## Lancement en local (dev)

```powershell
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python -m uvicorn main:app --reload --port 8000
```

- Swagger : `http://127.0.0.1:8000/docs`  ·  Santé : `http://127.0.0.1:8000/health`

Sans variables d'environnement, l'API se connecte en authentification Windows
(`LaptopCA\SQLEXPRESS`) — comportement de dev d'origine, inchangé.

## Configuration (variables d'environnement)

| Variable | Rôle | Défaut |
|----------|------|--------|
| `DB_SERVER` | hôte SQL Server (active l'auth SQL si défini) | — (sinon Windows local) |
| `DB_PORT` / `DB_NAME` | port / base | `1433` / `DataSentinel` |
| `DB_USER` / `DB_PASSWORD` | compte applicatif | — |
| `DB_DRIVER` | pilote ODBC | `ODBC Driver 18 for SQL Server` |
| `CORS_ORIGINS` | origines autorisées (séparées par `,`) | `localhost:5173,localhost:3000` |
| `JWT_SECRET` | clé de signature JWT | placeholder (à définir en prod) |
| `JWT_ALGORITHM` / `JWT_EXPIRE_MINUTES` | algo / durée du token | `HS256` / `60` |

## Authentification & rôles

- `POST /auth/login` (form `username`/`password`) → `{access_token, token_type, user}`. Rate-limité **5/min**.
- `GET /auth/me` → profil courant.
- **Tous les endpoints de données exigent** `Authorization: Bearer <token>` (401 sinon). Seul `/health` est public.
- Rôles : `Admin`, `Superviseur`, `Consultant`. Les routes `/admin/*` exigent `Admin` (403 sinon).

### Comptes de démo

| Identifiant | Mot de passe | Rôle |
|-------------|--------------|------|
| `admin` | `Admin2026!` | Admin |
| `superviseur` | `Super2026!` | Superviseur |
| `consultant` | `Conseil2026!` | Consultant |

## Endpoints (résumé)

- **Données** (protégés) : `/categories`, `/services`, `/contacts`, `/monitorings[...]`,
  `/dashboard[...]`, `/historique[...]`, `/evolution/*`.
- **Admin** (`Admin`) : `GET/POST /admin/users`, `PUT/DELETE /admin/users/{id}`,
  `POST /admin/users/{id}/reset-password`, `GET /admin/journal`.
- **RGPD** : `GET /me/data-export` (portabilité), `DELETE /me` (droit à l'oubli + anonymisation).

Spécification complète : `GET /openapi.json` (export dans `docs/openapi.json`).

## Sécurité

- En-têtes : `X-Content-Type-Options`, `X-Frame-Options`, `Referrer-Policy`, `Strict-Transport-Security`.
- CORS restreint aux origines `CORS_ORIGINS`, tous verbes + credentials.
- Requêtes SQL **paramétrées** (noms de tables/colonnes whitelistés) ; le compte applicatif
  n'est pas `sa`. Tables d'auth : `[USER]` + `JOURNAL_AUDIT` (`sql/data_sentinel_auth.sql`).
- Journal d'audit alimenté à chaque login + action admin.

## Tests

```bash
pip install pytest httpx && pytest -q
```
Curseur SQL simulé (aucune vraie BDD) : santé, auth (succès/échec), protection 401, RBAC 403, 404.

## Docker & CI/CD

- `Dockerfile` : image Python 3.12 + `msodbcsql18`.
- CI Gitea Actions (`.gitea/workflows/build.yml`) : **build → pytest (dans l'image) → push**
  vers `git.nfteam.ovh/neckfire/datasentinel-api` + notification ntfy. Déclenché sur push `main`.
- Déploiement, exploitation, sauvegarde : voir `RUNBOOK.md` et le stack d'hébergement
  (`homelab/dev/datasentinel/`). La base tourne sur un **SQL Server partagé** (`dev-mssql`),
  pas dédiée à l'app.