# Api-DataSentinel

API **FastAPI** de monitoring de la qualité des données — Data Sentinel (XEFI).
Backend en lecture seule sur SQL Server, sécurisé par authentification JWT.

## Stack

- Python 3.12 · FastAPI 0.136 · uvicorn
- SQL Server 2022 via `pyodbc` (ODBC Driver 18)
- Auth : JWT (`python-jose`) + bcrypt (`passlib`), rate-limit (`slowapi`)

## Lancement en local (dev)

```powershell
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python -m uvicorn main:app --reload --port 8000
```

- Swagger : `http://127.0.0.1:8000/docs`  ·  Santé : `http://127.0.0.1:8000/health`

Sans variables d'environnement, l'API se connecte en authentification Windows
sur `localhost`. Pour une instance nommée, définir `DB_SERVER` (ex.
`DB_SERVER=MonPoste\SQLEXPRESS`, sans `DB_PORT`).

## Configuration (variables d'environnement)

| Variable | Rôle | Défaut |
|----------|------|--------|
| `DB_SERVER` | hôte SQL Server (ou `hôte\instance`) | `localhost` |
| `DB_PORT` / `DB_NAME` | port / base — laisser `DB_PORT` vide pour une instance nommée | — / `DataSentinel` |
| `DB_USER` / `DB_PASSWORD` | compte applicatif ; sa présence active l'authentification SQL | — (sinon auth Windows) |
| `DB_TRUSTED_CONNECTION` | force l'authentification Windows même si `DB_USER` est défini | — |
| `DB_DRIVER` | pilote ODBC | `ODBC Driver 18 for SQL Server` |
| `CORS_ORIGINS` | origines autorisées (séparées par `,`) | `localhost:5173,localhost:3000` |
| `JWT_SECRET` | clé de signature JWT — **obligatoire en déploiement** | clé aléatoire régénérée à chaque démarrage |
| `APP_BUILD` | SHA du commit construit, injecté par la CI et exposé par `/health` | `local` |
| `JWT_ALGORITHM` / `JWT_EXPIRE_MINUTES` | algo / durée du token | `HS256` / `60` |

## Authentification & rôles

- `POST /auth/login` (form `username`/`password`) → `{access_token, token_type, user}`. Rate-limité **5/min**.
- `GET /auth/me` → profil courant.
- **Tous les endpoints de données exigent** `Authorization: Bearer <token>` (401 sinon). Seul `/health` est public.
- Rôles : `Admin`, `Superviseur`, `Consultant`. Les routes `/admin/*` exigent `Admin` (403 sinon).

### Comptes de démo

| Identifiant | Mot de passe | Rôle | Usage |
|-------------|--------------|------|-------|
| `Juré` (`JURE@NEXA.com`) | `123456` | Admin | **Compte de visite / évaluation** — à communiquer aux personnes qui consultent le site |
| `admin` | `Admin2026!` | Admin | Compte d'administration technique |
| `superviseur` | `Super2026!` | Superviseur | Illustration du RBAC (pas d'accès `/admin/*`) |
| `consultant` | `Conseil2026!` | Consultant | Illustration du RBAC (lecture seule) |

Ces comptes sont créés par `sql/data_sentinel_auth.sql`. Pour (re)créer le seul
compte `Juré` sur une base déjà déployée, sans rejouer tout le script d'auth :

```bash
sqlcmd -S <serveur> -d DataSentinel -U <user> -P <mdp> -i sql/create_admin_jure.sql
```

Les mots de passe ci-dessus sont des identifiants de démonstration : ils sont
stockés hachés (bcrypt, coût 12) et doivent être régénérés avant toute mise en
production réelle (`POST /admin/users/{id}/reset-password`).

## Organisation du code

`main.py` ne fait que l'assemblage (configuration, middlewares, montage des
routeurs). Chaque domaine fonctionnel vit dans `routers/` :

| Module | Responsabilité |
|--------|----------------|
| `routers/authentification.py` | `/auth/login` (rate-limité), `/auth/me` |
| `routers/referentiels.py` | services, catégories, contacts — lecture + CRUD Admin |
| `routers/monitorings.py` | nomenclature + données détaillées par table dédiée |
| `routers/dashboard.py` | `VUE_CONSO` : vue consolidée, filtres, KPI |
| `routers/historique.py` | snapshots journaliers (`TABLE_FINAL`) |
| `routers/evolution.py` | `VUE_TABLE_FINAL_CONSO` : courbes global / monitoring / service |
| `routers/admin.py` | comptes utilisateurs et journal d'audit |
| `routers/rgpd.py` | portabilité et droit à l'oubli |
| `domain.py` | enums (`UserRole`, `AuditAction`) et mapping `MONITO_TABLES` |
| `helpers.py` | conversion des lignes pyodbc, écriture du journal d'audit |

## Endpoints (résumé)

- **Données** (protégés) : `/categories`, `/services`, `/contacts`, `/monitorings[...]`,
  `/dashboard[...]`, `/historique[...]`, `/evolution/*`.
- **Référentiels** (`Admin` en écriture) : `POST/PUT/DELETE` sur `/services`,
  `/categories`, `/contacts` et `/monitorings`. La suppression est refusée (409)
  tant que des enregistrements y sont rattachés ; un monitoring est **désactivé**
  (`actif = 0`) et jamais supprimé, car `TABLE_FINAL` référence son identifiant.
- **Admin** (`Admin`) : `GET/POST /admin/users`, `PUT/DELETE /admin/users/{id}`,
  `POST /admin/users/{id}/reset-password`, `GET /admin/journal`.
- **RGPD** : `GET /me/data-export` (portabilité), `DELETE /me` (droit à l'oubli + anonymisation).

Spécification complète : `GET /openapi.json` (export dans `docs/openapi.json`).

## Vérifier qu'un déploiement a pris

`GET /health` expose le SHA du commit dont l'image a été construite :

```bash
curl -s https://datasentinel-api.nfteam.ovh/health
# {"api":"ok","database":"ok","version":"1.0.0","build":"cb84e20e1f2a",...}
```

Comparer `build` au dernier commit poussé sur `main`. S'ils diffèrent, le
conteneur tourne encore une ancienne image : `docker compose pull` puis
`docker compose up -d` (un `up -d` seul ne retélécharge rien). Le front expose
la même information sur `/version.json`.

## Sécurité

- `JWT_SECRET` doit être défini en déploiement. À défaut, l'API démarre quand
  même mais tire une clé aléatoire à chaque lancement (sessions perdues au
  redémarrage) : aucun secret de repli n'est écrit dans le dépôt, un secret
  public permettrait de forger un jeton d'administrateur.
- En-têtes : `X-Content-Type-Options`, `X-Frame-Options`, `Referrer-Policy`, `Strict-Transport-Security`.
- CORS restreint aux origines `CORS_ORIGINS`, tous verbes + credentials.
- Requêtes SQL **paramétrées** (noms de tables/colonnes whitelistés) ; le compte applicatif
  n'est pas `sa`. Tables d'auth : `[USER]` + `JOURNAL_AUDIT` (`sql/data_sentinel_auth.sql`,
  identique au dump livré dans `RENDU/02_Dump_SQL/`).
- Journal d'audit alimenté à chaque login + action admin.

## Tests

```bash
pip install pytest httpx && pytest -q
```

**82 tests**, curseur SQL simulé (aucune vraie base requise) :

| Fichier | Couverture |
|---------|------------|
| `test_endpoints.py` | santé, référentiels, authentification, filtres du dashboard, rôles par enum |
| `test_historique.py` | bornes de dates, validation du format, agrégation des courbes par monitoring et par service |
| `test_securite.py` | protection 401 de chaque route, RBAC 403, jeton forgé rejeté, en-têtes de sécurité, rate-limit 429, compte désactivé, droits RGPD |
| `test_referentiels.py` | CRUD complet, refus 409 sur rattachement, modification partielle, paramétrage des requêtes de recherche |

Le compteur anti brute-force est remis à zéro entre les tests (fixture
`limiteur_vierge`) : c'est un état global, et sans cela les tests de connexion
se comptabilisent entre eux et échouent selon l'ordre d'exécution.

## Docker & CI/CD

- `Dockerfile` : image Python 3.12 + `msodbcsql18`.
- CI Gitea Actions (`.gitea/workflows/build.yml`) : **build → pytest (dans l'image) → push**
  vers `git.nfteam.ovh/neckfire/datasentinel-api` + notification ntfy. Déclenché sur push `main`.
- Déploiement, exploitation, sauvegarde : voir `RUNBOOK.md` et le stack d'hébergement
  (`homelab/dev/datasentinel/`). La base tourne sur un **SQL Server partagé** (`dev-mssql`),
  pas dédiée à l'app.